特性仿真软件
多波段成像仿真软件
📊 核心技术指标
| 参数类别 | 技术指标 | 参数说明 |
|---|---|---|
| 仿真波段范围 | 0.4μm～14μm | 覆盖可见光、近红外、短波红外、中波红外、长波红外全波段 |
| 光谱分辨率 | 1nm～50nm可调 | 支持窄带高光谱与宽带多光谱仿真 |
| 成像分辨率 | 最高8K（7680×4320） | 高清/超高清多波段图像仿真 |
| 仿真速度 | ≤1s/帧（GPU加速） | 单帧多波段图像实时渲染耗时 |
| 探测器建模精度 | ≤1% | CCD/CMOS/红外探测器响应仿真误差 |
| 大气传输模型 | MODTRAN/LOWTRAN | 支持大气吸收、散射、辐射传输精确仿真 |
| 数据输出格式 | TIFF/ENVI/Matlab/PNG | 多波段图像、光谱数据、仿真报告导出 |
🔬 参数特征
- 全光谱物理建模：基于辐射传输方程与BRDF/BSDF光谱反射特性，精确模拟目标与环境光谱特征
- 多探测器类型兼容：支持可见光CCD、CMOS、SWIR/MWIR/LWIR红外焦平面、多光谱相机、高光谱成像仪仿真
- 环境效应全真模拟：大气衰减、湍流、云雾、雨、雪、光照角度、昼夜温度场、热辐射综合建模
- 材料光谱库：内置金属、植被、土壤、水体、伪装材料、红外涂层等千余种实测光谱反射率数据
- 噪声与退化模型：光子噪声、暗电流、盲元、模糊、畸变、条带、非均匀性真实还原
- 多视角动态仿真：支持机载、星载、地面、运动平台多姿态、多视角连续成像模拟
⚙️ 核心功能
- 多波段（可见光/近红外/红外）场景光谱图像实时仿真与渲染
- 光学系统建模：镜头、滤光片、光圈、焦距、像差、渐晕、畸变参数化仿真
- 目标-背景光谱特性建模与多波段对比度、可探测性分析
- 大气、光照、气象、温度场对成像质量影响的量化评估
- 探测器性能仿真：量子效率、响应率、噪声、动态范围、非线性、非均匀性
- 多波段图像融合、伪彩色合成、光谱分解与特征提取
- 成像系统性能指标自动化测试与评估报告生成
- 支持算法输入：目标检测、伪装识别、跟踪算法在多波段图像上的效能验证
多波段数值仿真软件
📊 核心技术指标
| 参数类别 | 技术指标 | 参数说明 |
|---|---|---|
| 仿真波段范围 | 0.2μm～20μm | 覆盖紫外、可见光、近红外、短波、中波、长波红外 |
| 光谱分辨率 | 0.1nm～100nm可调 | 支持高光谱、多光谱、宽波段数值计算 |
| 数值计算精度 | ≤0.1% | 辐射、散射、透射、吸收物理量计算误差 |
| 仿真维度 | 1D/2D/3D | 支持一维光谱、二维成像、三维场分布数值仿真 |
| 网格规模 | 千万级单元 | 复杂场景精细化数值建模与并行求解 |
| 求解引擎 | FDTD/FEM/RLT | 支持时域有限差分、有限元、辐射传输数值求解 |
| 数据输出 | MAT/CSV/TIFF/PDF | 光谱曲线、场分布、仿真报告一键导出 |
🔬 参数特征
- 全物理场数值建模：基于电磁辐射、传输、散射、吸收、发射理论构建数值计算模型
- 材料光谱参数库：内置折射率、消光系数、反射率、透射率等实测材料光学参数库
- 多场景环境参数化：大气、海洋、地面、复杂结构、温度场、湿度、压强自适应数值计算
- 高精度数值算法：并行迭代求解、自适应网格加密、GPU硬件加速，大幅提升计算效率
- 多波段耦合仿真：支持多波段同时求解，可分析波段间串扰、能量传递与相互影响
- 可自定义方程：支持用户导入自定义光学、辐射传输方程，实现专用场景数值仿真
⚙️ 核心功能
- 多波段光谱数值仿真：反射、透射、吸收、辐射通量、亮度、对比度精确计算
- 目标与背景光学特性数值建模，生成多波段理论光谱与灰度场分布
- 大气传输、云雾、沙尘、雨、雪等环境衰减效应的数值求解与可视化
- 探测器响应、噪声、像差、非均匀性、盲元等成像链路全流程数值仿真
- 多视角、多姿态、多运动平台下的多波段场分布动态数值计算
- 仿真结果数据可视化：光谱曲线、二维云图、三维场分布、对比曲线绘制
- 批量参数扫描与灵敏度分析，自动生成最优参数组合与仿真结论
- 支持与成像系统、探测算法联合仿真，验证多波段目标识别与伪装检测效能
红外AI数值仿真软件
红外特性仿真软件
参数特征：
- 具备几何处理功能，支持导入2D、3D模型；支持模型自建，可以对模型进行多种几何操作（如布尔运算、拉伸、旋转、镜像、切割、修复、获取几何基础信息等）
- 支持多种类型网格的导入与导出，例如STL、CGNS等格式网格文件；支持生成三棱柱、四面体、六面体、混合网格等多种类型的结构化网格与非结构化网格；支持网格质量优化、网格局部加密、边界层设置、网格信息查询等
- 算法功能涵盖：
- 湍流模型：k-epsilon、k-omega SST、LES（大涡模拟）
- 多相流模型：可模拟气-液、气-固等多相相互作用，具备双欧拉、VOF、拉格朗日模型
- 传热模型：可模拟热传导、对流与辐射过程
- 结果可视化功能：可生成速度场、压力场、温度场的云图、矢量图及流线图，直观呈现流动形态与红外特性
- 支持一键生成包含图表与数据的仿真报告
- 通用功能支持并行计算与GPU加速
核心功能：
- 基于物理模型，对目标、背景、大气环境及成像系统进行全链路建模，最终生成高置信度红外辐射图像
- 可计算不同位置、时间、季节自然环境下工程的红外特性
- 可针对烟幕扩散、遮蔽进行仿真，评估不同风向、风速下的烟幕扩散效果
- 可开展烟幕遮蔽仿真
AI数值仿真软件
参数特征：
- 具备数据接口功能，可以导入不同格式的数据进行处理
- 数据清洗功能：缺失值处理（插值、删除）、异常值检测与处理、数据标准化/归一化、特征工程与选择
- 具备丰富的智能模型：机器学习模型、神经网络模型、高斯过程回归、多项式响应面、混合模型集成
- 灵活的采样方案：拉丁超立方采样、正交阵列采样、自适应采样方法、不确定性量化采样
- 丰富的智能训练工具：训练集/验证集/测试集划分、超参数调优（网格搜索、贝叶斯优化）、模型训练与参数学习、正则化与过拟合防止
- 优化功能：特征重要性分析、模型结构优化、算法参数微调、计算效率提升
- 模型集成：多模型融合策略、加权平均集成、堆叠泛化方法、不确定性集成
- 结果输出：可根据用户的需求，输出关键结果参数
核心功能：
- 数据+物理双驱动的AI数值仿真软件，覆盖场景包括结构强度仿真、多波段仿真、毁伤效果评估等
- 通过学习少量高保真仿真或实验数据，构建输入参数（环境、气候、工程建设参数等）与输出响应（红外特性、毁伤效果等）之间的非线性函数关系
- 训练后的代理模型单次预测耗时极低（通常为毫秒/微秒级），相比原始物理仿真可实现百倍到百万倍的加速，从而支持实时仿真、多查询场景
- 可无缝嵌入设计优化、数字孪生、数字样机、参数校准等需要大量反复仿真的工程场景，生成智能控制的工程大脑，赋能设备的运维与性能预测
SAR成像仿真软件
📊 核心技术指标
| 参数类别 | 技术指标 | 参数说明 |
|---|---|---|
| 仿真波段范围 | P/L/S/C/X/Ku/Ka波段 | 覆盖SAR全频段，支持多波段联合仿真 |
| 距离向分辨率 | 0.1m～10m | 支持亚米级至十米级分辨率成像仿真 |
| 方位向分辨率 | 0.1m～10m | 结合运动补偿，实现高精度方位向成像 |
| RCS计算精度 | ≤1 dB | 目标/场景散射特性数值计算误差控制 |
| 场景建模规模 | 千万级三角面 | 复杂地形/目标/植被复合场景精细化建模 |
| 成像算法 | RD/Omega-K/CS | 支持经典SAR成像算法及改进型算法求解 |
| 数据输出格式 | TIFF/GRD/SLC/XML | 支持SAR原始数据、聚焦图像、参数报告导出 |
🔬 参数特征
- 全链路电磁建模：覆盖目标散射、地表散射、大气传播、雷达成像全流程
- 多介质散射库：内置土壤、植被、建筑、海洋等多类地物散射系数数据库
- 复杂场景参数化适配：支持地形起伏、植被覆盖、多层地表等SAR成像环境求解
- 高性能并行计算：基于CPU/GPU异构加速，大规模场景成像效率提升8倍以上
- 多极化协同仿真：支持HH/VV/HV/VH全极化成像，实现极化特征对比分析
- 自定义模型支持：开放散射方程/成像算法接口，适配特种场景SAR成像定制
⚙️ 核心功能
- 目标RCS特性仿真：精准计算单/多目标全极化、全视角散射截面及散射场分布
- 地物散射特性计算：模拟植被、土壤、多层复合表面的SAR散射特征与回波信号
- SAR成像模拟：基于RD/Omega-K等算法，生成单场景/复合场景的SAR聚焦图像（SLC/GRD）
- 多极化成像仿真：同步生成HH/VV/HV/VH四极化SAR图像，还原真实极化散射特性
- 场景参数化配置：支持地形、植被、大气、雷达平台参数（高度/速度/视角）一键调整
- 仿真结果可视化：支持SAR图像、三维散射场、极化特征图、回波信号多维度展示
- 批量仿真与分析：支持多工况批量成像，自动完成目标识别/伪装效果评估与优化